频率直方图的应用；
频数直方图可以清楚地显示各组的频数分布，很容易显示各组之间的频数差异。主要是为了直观形象的展示我们所获取的数据，让我们更好的了解数据的分布情况，所以组距和组数起着关键的作用。
如果组太少，数据会非常集中；如果组太多，数据会很分散，掩盖了分布的特点。当数据在100以内时，一般分为5~12组为宜。
可以从频率分布直方图中估计的几个数据:
1.众数:频率分布直方图中最高矩形底部中点的横坐标。
2.算术平均:频率分布直方图中每组值的中间值乘以频率并相加。
3.加权平均:加权平均是所有频率乘以数值的总和。
4.中位数:平行于Y轴的直线的横坐标，将频率分布直方图分成两个面积相等的部分。
二、绘制直方图的步骤:
1.找出所有数据的最大值和最小值，并计算它们的差值。
2.决定距离和组数。
3.确定分界点。
4.以表格的形式列出数据。
5.绘制频率分布直方图(横坐标为样本数据，纵坐标为样本频率除以组距)。
与频率分布直方图相关的图形是线图。我们可以在直方图的基础上进行绘制。首先取直方图中每个矩形的中点，然后在横轴上取两个频率为0的点。这两个点与直方图左右两端的两个矩形的组中值相隔一组距离，然后依次用线段连接这些点，得到频率分布折线直方图。
三。直方图和条形图的比较:
1.直方图横轴上的数据是连续的，是一个范围。水平条形图上的数据是孤立而具体的。
2.直方图使用矩形的面积来表示频率。矩形的面积越大，这组数据出现的频率就越大。只有当矩形的底宽相等，即组距相等时，才能用矩形的高度来表示频率。条形图的高度表示频率。
3.直方图中的每个矩形对应一个范围，所以直方图中的矩形之间没有空间隙，因为每两个相邻的范围之间没有重叠或遗漏；但是条形图中的数据是相对独立的，条形之间有空的间隙，不需要相邻。
在样本中，50%的个体小于或等于中位数，50%的个体大于或等于中位数。因此，在频率分布直方图中，中值的左右直方图的面积相等。所以我们可以根据这个来估计中位数的值。
每个矩形的面积就是这组数据的频率。从左起每个矩形的面积相加，当接近0.5(不超过0.5)时，用0.5减去前面相加的面积，然后用减去的值除以下一组的面积，乘以组距，加上前一组之间的数，得到中位数。
例如，有四组数据:[0，10]、[10，20]、[20，30]和[30，40]，频率分别为0.1、0.2、0.3和0.4。将前两组频率相加得到0.3(第三组将超过0.5)，然后
